专访||高德地图副总裁董振宁:“智能+”让路网更聪明让出行更美好

2019-06-21 09:07:09 17

专访||高德地图副总裁董振宁:“智能+”让路网更聪明让出行更美好

“通过大数据、云计算、移动互联网技术,可以实现一个城市的交通资源最大化利用。”6月14日下午,高德地图副总裁董振宁、高德地图智慧交通业务中心总经理吴泽驹接受《中国汽车报》等媒体记者专访,就城市智慧交通、智慧出行、智慧疏解高速拥堵及其5G应用等问题作出解读。

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  当日,在世界交通运输大会的高德地图智慧交通应用论坛上,高德地图联合阿里云推出了智慧高速解决方案。据了解,这是继去年推出“城市大脑·智慧交通”后,针对智慧路网建设推出的又一“智能+”解决方案。该方案推出后,即在2019数博会上获得了领先科技成果奖之新技术奖。

  ► 智慧交通让出行更“聪明”

  “什么叫智慧交通?当一个城市有成千上万次出行的时候,怎么保证这座城市的出行是最有效率的。进行出行调度的这只无形的‘手’,就是基于大数据、人工智能技术来分配、调度每个人的出行。”董振宁表示,智慧交通的“智慧”包括三个基本点。

  一是全量。如果是服务一个人、两个人,甚至服务10%的人都称不上“智慧”,智慧交通系统必须服务一个城市、一个区域几乎所有人的时候,才能谈得上是有足够量级的智慧交通,所以称之为全量。二是全调度。要对所有人的出行都能进行调度。三是全服务。能为每个人提供智能的个性化服务。

  目前,国内大部分的系统只能称之为控制系统,还不能完全做到真正意义上的智慧。如果基础设施建设好了,再加上预测,才能称得上是一个智慧系统。

  例如,一辆公交车上,有很多人可能都是同一站上车到同一站下车,如何把这组人聚合在一起,就需要移动互联技术及数据,提供一站式的公交服务。而如今的公交调度平台只调车不调人。今后的智慧出行,就是要把人和车资源组合在一起,付出的是最廉价的费用,享受网约车的服务。同样,智慧出行还能解决在高峰时段,公交车人少而地铁过分拥挤的动态分配等问题。

  董振宁说,智慧出行由技术驱动,但不能说是100%。商业模式和基础设施的成熟度也很重要。智慧交通系统的建设绝不是一步到位的,我们在业务规划的时候要进行系统性的思考,但是我们在技术实现的时候,反而是反复的迅速迭代的模式,我们叫做小步快跑,不断地把技术进行提升和改进迭代。目前,应该是第一阶段刚走完,由全链条、全感知到联网联控和智能控制。希望在不久的将来,能走到智慧决策的阶段。

  就智慧公交而言,每一个人的出行都是动态的,路面上所有的事件也都是动态的,对于动态的资源如何支配,一直是困扰着全世界研究智能交通领域一个最大的问题。传统的智能交通研究,需要用很多物理检测点采集数据,但是只能反映一个段面或者一个单点。

  “这其实就是数据问题。互联网的动态数据称为ETA数据,表达的是动态信息。”董振宁解释,原来的实时公交APP,只能表示车距离这个站还有多少站,但是现在高德地图能够推测出还有多少时间能到这个站。这是互联网定位数据与公交数据融合以后的新效果。这改变了原来数据孤岛、用户体验感不好的 问题。

  高德地图在杭州我们做城市大脑,阿里云就专门设计了一个底层的数据平台框架。什么样的数据进来,都能进行有效的融合,通过融合再进行发布。它是一个开放式的系统。在一些大城市,应先把底层数据打通的技术标准和工程标准制定出来,大家都按照这个标准来进行开发和实施,数据就有可能联通。

  ► 使高速公路拥堵下降20%

  很多自驾出行者都体验过节假日的高速公路拥堵,那是何等的煎熬,缓解拥堵为众所瞩目。相对城镇道路,高速公路有其优势和特点,它没有那么多复杂的路口,那么多红绿灯,交通设施相对清晰。

  “高速公路拥堵,一方面是由流量引起的,另外一方面是事件,尤其是发生导致异常拥堵的事件。高速公路只要有一个车道出现了事件,就会造成整个道路的拥堵。所以,异常事件处置的快和慢决定了是否拥堵。”董振宁认为。

  在他看来,解决这个问题,首先,是要对事件快速发现。原来是通过人工上报,但希望以后由机器来做。如果让人看高速公路的几百路、几千路视频,是不可能的,只能是抽查。但机器可以解决这个问题,只要阿里云有这个计算能力,它会孜孜不倦地对视频进行检测,找到疑似发生的事件。所以,解决高速公路拥堵的核心,是如何用人工智能的技术快速发现相关信息和事件。

  第二,要看高速公路的内部管理水平。除了视频之外,高德地图还发明了很多物联网设备,如智慧锥筒、反光牌、标识标志,甚至高速公路业主车载的GPS,这些都是通过物联网实现快速感知的。

  第三,要快速处理事件。发现事件以后,怎么快速到达现场,迅速处理,让高速公路恢复到正常的状态。这是考验高速公路业者管理水平的。

  第四,要快速发布。智慧高速是给交通参与方和交通管理方共同建的。要把这些相关信息迅速传递给每一个公众,使他们迅速进行出行决策。

  董振宁强调,高德地图要把管理和服务的链条打通,才能更好的服务于出行用户。所以,高德地图整个平台的服务能力,要将传统的管理企业聚合在一起。把互联网技术赋能给他们,提升其管理能力。可以提升他对视频人工智能(AI)的应用,通过大数据分析及时地发现细节。

  董振宁表示,智慧高速解决方案推出后,高德地图、阿里云将与高速管理方开放合作,让中国的高速路网聪明起来。计划未来一年,智慧高速解决方案将在10个省市高速路网落地,目标让合作高速的节假日道路拥堵下降20%,二次事故下降20%。

  ► 5G应用打开“魔盒”

  面向未来的智慧交通系统,数据采集的是渐进式的。“首先,摄像头不是一个新型的摄像头,而是对高速公路现有设施的暂利用。全国高速公路每1公里到2公里就有一个摄像头,已经基本实现了高速全网图像的覆盖。”董振宁解释,通过云计算和人工智能及时发现问题,是对原有基础设施的利用。

  第二个问题,激光雷达不会在高速公路上使用,因为不是一个工业级产品。未来的车载系统有基于5G的通讯手段。所以,自动驾驶未来技术有两种认识,一个是激光雷达派,另一个是视觉派,需要时间来证明谁最好。车路协同基于5G新的感知设备,是未来发展的重点。

  在董振宁看来,现在用的是4G的技术,未来肯定是5G的技术。因为现在通信延时远远解决不了高速物体轨迹行驶的问题。现在用的信息采集,对时效性的要求并没有自动驾驶那么高,但真正的自动驾驶对车路系统的要求要远远高于现有技术,所以,要等待5G的到来。

  董振宁认为,未来的自动驾驶感知系统肯定是多元数据融合,不能靠单一的数据采集手段。为什么有传感器派,还有车路协同派,就是必须保证有足够的可靠性,靠多元数据来获得足够的感知系统的可靠性。车路协同也一样,都需要时间。

  目前,在智慧交通领域,除了智慧高速解决方案,高德地图还推出了“城市大脑·智慧交通”和智慧公交两大解决方案。据介绍,“城市大脑·智慧交通”解决方案主要针对城市道路的出行场景,打造了一路护航、智慧红绿灯等产品和功能。智慧公交解决方案主要针对城市公共交通的出行场景,打造的智慧公交站产品则将在南京、哈尔滨等城市上线。

  “高德地图的初心是希望做好一张‘活’地图。所以,作为一个拥有海量交通大数据和智能科技能力的平台,高德地图不仅致力于让交通管理服务更高效,还致力于让用户出行更美好。”董振宁表示。